GSTDTAP  > 资源环境科学
重新审视利用卫星观测数据量化的中国造林规模
牛艺博
2017-06-01
所属快报资源环境快报
出版年2017
11
语种中文
领域资源环境
栏目生态科学
中文关键词卫星 ; 数据量化 ; 中国造林
中文摘要2017年5月2日,世界农林中心(World Agroforestry Centre)发布由爱丁堡皇家植物园(RBGE)、昆明植物研究所(KIB)和世界农林业中心(ICRAF)等的专家团队合著的《重新审视利用卫星观测数据量化的中国造林规模》(New look at satellite data quantifies scale of China's afforestation success)文章称,中国长期以来的植树造林大部分是稀疏、低覆盖率的人工林。该研究通过卫星观测数据重新量化了中国植树造林计划所获得的森林植被规模,以帮助决策者从植树造林投资中追踪收益,并为未来造林鉴选适宜的环境。该研究发表在《英国皇家学会会刊:生物科学》(Proceedings of the Royal Society B)上。
情报分析_信息发布时间2017年5月2日
情报分析_信息来源性质科学组织
情报分析_信息来源机构世界农林中心(World Agroforestry Centre)
情报分析_机构类别科学组织
情报分析_信息来源国家中国
情报分析_信息类别会讯
情报分析_研究主题森林资源的保护
情报分析_研究内容文章指出,与其他任何国家相比较,中国在森林砍伐和植树造林上的资源投入最多,然而由于这些项目规模较大,量化植树造林措施对森林的影响很有难度。根据一项新研究结果,中国大部分新培育的森林植被并不是由大面积的、密集高大的森林组成,而是稀疏低矮的灌木丛。该研究结果有助于决策者跟踪植树造林项目投资的影响,把握未来植树造林环境适用性,并对减少碳排放、防止土壤退化和增强生物多样性具有重要作用。 1998年中国南方发生破坏性极强的洪涝灾害突显了森林砍伐的危险性,中国政府通过禁止砍伐原始森林,扩大森林保护区规模,并制定了数十亿美元的植树造林计划等措施来保护森林资源。此项研究的首席作者、爱丁堡皇家植物园(RBGE)及昆明植物研究所(KIB)的Antje Ahrends研究员指出,在过去的十年中,中国已耗资1000亿美元以上用于种植树木,所取得的成效有目共睹,但是实际上是在种植树木,而不是产生大片的森林。针对中国对抗植被流失情况的分析,该研究采用了不同的“森林”定义标准,分析了卫星数据下的高分辨率地图。结果显示,在联合国粮农组织(FAO)使用的广义标准下,2000年至2010年间中国的植被覆盖面积增加了43.4万平方公里,超过了德国、荷兰、比利时和卢森堡相加的总面积。然而,这个定义方法包含了分散的、尚未长成的或是矮小的人工林,往往由单一树种甚至单一克隆植物组成,而这样的林木很难提供相同面积茂密高大的森林同等的收益。论文合著者许建初指出,了解造林计划建立的植被类型对于了解这些计划对土壤健康、生物多样性和碳固存的影响至关重要,如果只统计范围较大、高大且相对密集的树木覆盖面积时结果将截然不同。在更严格的定义下,中国森林仅仅增加了不到之前估测的十分之一,只有3.3万平方公里,甚至小于荷兰的森林面积。 该研究还阐明了中国植树造林计划面临的实际挑战,中国需使用全世界不到十分之一的适宜农业开垦的土地,解决全球五分之一人口的温饱问题,而其不断增长的经济意味着越来越多适合种植树木的土地将被用于食品生产、建筑和工业用途等方面的需求。分析阐释了两种定义以及大型监测对于了解植被变化的重要性。RBGE的Peter Hollingsworth指出,该研究有助于更好地了解在什么样的地方种树能够取得更大的成功,以及这些行动计划将会产生茂密的森林植被还是稀疏分散的灌木林。该报告还着眼于全球发展趋势,表明过去1万年来,全球大约一半的森林植被已经流失,而低收入国家的森林植被则以每年2.5万平方公里左右的速度在流失。研究同时表明,尽管有许多国家在过去流失了大量的森林,但其可能正在采取积极措施以保护剩余的森林植被。
原文题名New look at satellite data quantifies scale of China's afforestation success
原文链接查看原文
文献类型快报文章
条目标识符http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/180559
专题资源环境科学
推荐引用方式
GB/T 7714
牛艺博. 重新审视利用卫星观测数据量化的中国造林规模. 2017.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[牛艺博]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[牛艺博]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[牛艺博]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。