PLOS ONE：社交媒体信息成为极端天气事件预测的“传感器”

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	PLOS ONE：社交媒体信息成为极端天气事件预测的“传感器”
	刘文浩
	2017-04-01
所属快报	地球科学快报
出版年	2017
期	7
语种	中文
领域	地球科学
栏目	前沿研究动态
中文关键词	社交媒体 ; 极端天气 ; 传感器
中文摘要	2017年2月24日在PLOS ONE 杂志刊发的文章《基于Flickr平台图片标签信息的洪水预测》（Predicting floods with Flickr tags）称，来自华威大学（The University of Warwick）的研究人员的一项新研究发现，在社交媒体上发布的关键词、照片等信息可以作为社会“传感器”来敏锐捕捉不同地区极端灾害事件前兆，可被用于准确创建极端天气预警系统。这种方式将对包括飓风、洪水和风暴等极端天气引发的灾害预警工作提供支撑。
情报分析_信息来源性质	期刊
情报分析_信息来源期刊	《基于Flickr平台图片标签信息的洪水预测》（Predicting floods with Flickr tags）
情报分析_信息来源机构	PLOS ONE
情报分析_信息来源国家	美国
情报分析_信息类别	前沿研究动态
情报分析_研究主题	社交媒体是极端天气预测“传感器”
情报分析_研究内容	研究人员通过对2004—2014年期间在社交媒体平台Flickr的使用标签，如河流、水、景观等的照片和视频信息的跟踪发现，可在这些社交媒体帖子中整理出关键信息，用于准确预测哪些区域将受到极端天气事件的影响，预判灾害将会对基础设施和人类生活产生多大影响。研究人员称，虽然社交平台提供的词语可以用来描述自然风景，但是研究发现，在极端天气事件到来的高峰之前的某些时间段及它们的发生地点，这些描述词语具有预测和警告天气恶化的独特含义。从而可以将这些风险信号次作为一种特殊的社会“传感器”，结合物理气象传感器一起使用，帮助改进对多个区域的天气预测和监测结果。研究人员称，社交媒体现在仅被用作“实时-反馈”（now-casting）的有效工具来由目击者提供正在进行的事件推送，但尚未用于大范围的事件预测。研究人员称，这些新兴的数据源将可以保护住宅，拯救更多的生命，将对于设计更加具有弹性的城市意义重大，其与物理气象传感器监测数据的有效结合将为极端天气事件建立前所未有的准确、有效的预警系统。
原文题名	Predicting floods with Flickr tags
原文链接	查看原文
文献类型	快报文章
条目标识符	http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/180397
专题	地球科学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘文浩. PLOS ONE：社交媒体信息成为极端天气事件预测的“传感器”. 2017.