Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
美国NOAA主要预报模式升级到4D模式 | |
王金平 | |
2016-06-01 | |
所属快报 | 资源环境快报 |
出版年 | 2016 |
期 | 11 |
语种 | 中文 |
领域 | 资源环境 |
栏目 | 海洋科学 |
中文关键词 | 预报 ; 模式 ; 升级 |
中文摘要 | 美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的新的超级计算机近期为升级美国全球预报系统(Global Forecast System,GFS)铺平了道路。美国全球预报系统(GFS)是美国国家海洋与大气管理局主要天气预报模型。 |
情报分析_信息来源性质 | 政府机构 |
情报分析_信息来源机构 | 美国国家海洋与大气管理局(NOAA) |
情报分析_机构类别 | 政府机构 |
情报分析_信息来源国家 | 美国 |
情报分析_信息类别 | 科学计量评价 |
情报分析_研究主题 | 预报模式升级 |
情报分析_研究内容 | 此次的升级是建立在2015年美国全球预报系统(GFS)之上的重要改造工作,将模型网格的精度从27km提高到13km,使模型能够输出更高精度的结果从而做出更加精确的预报和预警。像4D预报模式的混合数据是在原来的3D空间网格基础上增加了3D数据随时间变化的情况。 这种方法使每个观测数据得到充分应用,使预报人员获得天气演化情况的更加精确和实时的画面。 NOAA的国家气象局主管 Louis Uccellini博士指出,美国全球预报系统(GFS)是所有NOAA天气和气候预报模型的基础,此次的升级将为NOAA所有的预报工作提供技术保障,包括台风预报和其他高风险天气状况的预报。当前对更加强大的超级计算机、先进模拟能力和观测系统的投资正在创建出更加精确的预报结果,将加强美国对极端天气、水文和气候事件的恢复力。 |
原文题名 | NOAA’s premier forecast model goes 4-D |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179882 |
专题 | 资源环境科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王金平. 美国NOAA主要预报模式升级到4D模式. 2016. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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