基于影像分析测定河水表面流速的新技术

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	基于影像分析测定河水表面流速的新技术
	牛艺博
	2016-05-15
所属快报	资源环境快报
出版年	2016
期	10
语种	中文
领域	资源环境
栏目	前沿研究动态
中文关键词	影像 ; 分析 ; 新技术
中文摘要	2016年4月27日，日本神户大学声明开发了一款名为“神户大学时空影像速度测量系统（KU-STIV）”的软件，可以通过河流影像测定河水表面的流速，该技术可以简易准确地获取河水流速，有助于制定有效应对洪水风险的对策。
情报分析_信息发布时间	2016年4月27日
情报分析_信息来源性质	大学
情报分析_信息来源机构	日本神户大学
情报分析_机构类别	大学
情报分析_信息来源国家	日本
情报分析_信息类别	前沿研究动态
情报分析_研究主题	表面流速的新技术
情报分析_研究内容	日本几乎每年都遭遇洪水灾害，洪水对当地造成了很大的损失。准确的降水量和河水流量是创建洪水风险处理对策的关键因素。由于雷达技术的发展，降雨量测定已经具有很高的精度，然而，河水径流量的测定依然采用在河流表面放置棍形漂浮物，通过漂浮物的行进速度测定河水表面流速的这种老式方法。大洪水发生时由于危险等缘故，采用该方法就很难准确测定流速，而且，在洪水高峰期等诸多情况下无法采用此方法进行流速的测定。 KU-STIV系统采用相机和无人机拍摄的影像测定河水流速。该系统叠加影像片段中的“引线”（searching lines）（10~20 m）作为测定标准，通过河水表面水流特征和漂浮物交错轨迹的流动时间计算流动速度，然后分析其分布并间接地计算水流速度。采用该系统测定的流速和采用声学多普勒（ADCPs）方法测得的数据十分接近，而且与既定的方法相比，具有更快更安全的优点。 KU-STIV系统已经被日本国土、设施、交通和旅游等领域的众多河流专家和管理局所采用，并在兵库县开始部署影像河流监测系统。该系统的英文版也已经上市。近期，受加纳研究人员邀请，日本国际合作机构（JICA）将开展对该技术使用方法的培训。该系统的开发人员指出，通过升级系统将实现对水流速度的实时计算和监测，同时该技术有望成为日本及海外国家测定河水水流速度的标准方法。
原文题名	Measuring river surface flow with image analysis
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文献类型	快报文章
条目标识符	http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179838
专题	资源环境科学
推荐引用方式 GB/T 7714	牛艺博. 基于影像分析测定河水表面流速的新技术. 2016.

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