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最新重力梯度网格助力地球内部结构准确监测 | |
刘文浩 | |
2016-04-01 | |
所属快报 | 地球科学快报 |
出版年 | 2016 |
期 | 7 |
语种 | 中文 |
领域 | 地球科学 |
栏目 | 前沿研究动态 |
中文关键词 | 重力梯度网格 ; 内部结构 |
中文摘要 | 地球上的重力各处分布并不均匀,可人眼并不能看见,但GOCE(地球重力场和海洋环流探测卫星)却能够敏感的捕捉并反映这些差异。德国慕尼黑大学(Technical University of Munich)研究人员通过对该卫星2009—2013年之间的数据的分析表明,通过这些数据可以精确反映出地球深部结构,并绘制出了北大西洋首张地球重力场图。2016年3月14,Scientific report刊文《基于卫星的地球物理重力梯度网格》(Satellite gravity gradient grids for geophysics),报道了这一研究成果。 |
情报分析_信息发布时间 | 2016年 |
情报分析_信息来源性质 | 大学 |
情报分析_信息来源期刊 | Scientific report |
情报分析_信息来源机构 | 德国慕尼黑大学(Technical University of Munich) |
情报分析_机构类别 | 大学 |
情报分析_信息来源国家 | 国际 |
情报分析_信息类别 | 前沿研究动态 |
情报分析_研究主题 | 地球内部结构 |
情报分析_研究内容 | 研究人员经过对GOCE卫星数据进行为期两年的解译,发现由于卫星高度和方向的波动使得数据很难完整解释。基于GPS数据可以准确确定卫星的数据,但是在评估这种变动时必须关联卫星的位置坐标数据。因此,研究人员开发了新的算法,可以完成新的数据转换,使得卫星数据的使用方式变得十分简单且没有其他额外的调整。研究人员认为,卫星的测量值和卫星的实际轨道没有联系,相反他们是被转换成了两个参考椭球体。这些椭球体环绕在地球上部225km和255km的高度,具有固定的高度,且他们的地理位置已经被定义。通过这种方式,可以实现地球信息的三维可见,如果将这些信息与地球物理模型相互结合,将会得到地球的三维图像。研究人员强调,以前的模型主要是基于地震波的地震测量,例如利用地震波推断出地壳和地幔的界限。这些新的数据将很好的检查和完善早先的推断,并为后期预测打下良好基础。该研究利用模型分析了北大西洋的地壳,并将在未来完成对整个地壳结构的探索。 研究人员预测,以后重力场梯度网格数据将可用于监测极地冰盖的融化过程,这是地震学方法完成不了的。此外,还将有助于岩石圈动态演化、冰川均衡调整以及冰盖下基岩的变化等信息的直观反映。 |
原文题名 | Satellite gravity gradient grids for geophysics |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179725 |
专题 | 地球科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘文浩. 最新重力梯度网格助力地球内部结构准确监测. 2016. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
最新重力梯度网格助力地球内部结构准确监测(16KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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