气候模型模拟高估了极端气候事件风险

GSTDTAP > 气候变化

	气候模型模拟高估了极端气候事件风险
	裴惠娟,刘霞飞
	2016-03-15
所属快报	气候变化快报
出版年	2016
期	6
语种	中文
领域	气候变化
栏目	前沿研究动态
中文关键词	气候模型 ; 极端气候 ; 风险
中文摘要	2016年3月8日，《地球物理研究快报》（Geophysical Research Letters）发表题为《不可靠的气候模拟高估了极端天气气候事件的归因》（Attribution of Extreme Weather and Climate Events Overestimated by Unreliable Climate Simulations）的文章，指出由于自身误差，气候统计模型高估了气候变化对极端天气气候事件的贡献程度。
情报分析_信息发布时间	2016年3月1日
情报分析_信息来源性质	期刊
情报分析_信息来源期刊	《地球物理研究快报》（Geophysical Research Letters）
情报分析_机构类别	综合性机构
情报分析_信息来源国家	国际
情报分析_信息类别	前沿研究动态
情报分析_研究主题	极端气候事件风险
情报分析_研究内容	近年来，利用模型模拟在发生气候变暖和未发生气候变暖两个背景下极端天气气候事件的概率，以此进行极端天气和气候事件归因一直是科学研究的热点。在模拟统计时，由于对过去的极端事件后报时间长度和可用的观测资料有限，因此很难评估模型的可靠性，但模型的可靠性对归因风险度的影响在实际中可以通过理想的系统框架模拟统计得到。来自西班牙卡塔拉研究所（IC3）和巴塞罗那超级计算中心（Barcelona Supercomputing Center）的研究人员，利用理想化的统计模型模拟对比了在发生气候变暖和未发生气候变暖两个背景下极端天气气候事件的概率，研究模型误差对模型可靠性的影响，并通过不同可信度的模型来量化极端事件的不确定风险因子。研究结果表明，由于存在过度自信的集合离散度，不可靠的模型通常都会高估气候变化对极端天气气候事件的贡献程度。研究人员指出，极端气候事件具有复杂性和不确定性，特别是在气候变化背景下极端事件发生更加频繁，不能直接说人为或自然因素完全导致极端事件的发生，而应评估外部因素对其造成的可能性，未来的研究也应更多地考虑以模型校正方法来避免模型的不确定性。
原文题名	Attribution of Extreme Weather and Climate Events Overestimated by Unreliable Climate Simulations
原文链接	查看原文
文献类型	快报文章
条目标识符	http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179699
专题	气候变化
推荐引用方式 GB/T 7714	裴惠娟,刘霞飞. 气候模型模拟高估了极端气候事件风险. 2016.

条目包含的文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
气候模型模拟高估了极端气候事件风险.do（28KB）	快报文章		开放获取	CC BY-NC-SA	浏览请求全文