国际研究聚焦气溶胶、云与辐射强迫的相互作用

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	国际研究聚焦气溶胶、云与辐射强迫的相互作用
	董利苹
	2016-03-01
所属快报	气候变化快报
出版年	2016
期	5
语种	中文
领域	气候变化
栏目	前沿研究动态
中文关键词	聚焦气溶胶 ; 辐射 ; 相互作用
中文摘要	气候的辐射强迫受气溶胶与云的相互作用的影响，存在较大的不确定性。2016年2月4日，《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表了两篇文章，探讨了气溶胶模型不确定性和辐射强迫不确定性之间的关系，提出了量化气溶胶对云辐射效应影响的新方法
情报分析_信息发布时间	2016年2月1日
情报分析_信息来源性质	期刊
情报分析_信息来源期刊	《美国国家科学院院刊》（PNAS）
情报分析_机构类别	综合性机构
情报分析_信息来源国家	美国
情报分析_信息类别	前沿研究动态
情报分析_研究主题	聚焦气溶胶、云与辐射强迫的相互作用
情报分析_研究内容	历史的气候辐射强迫是一个非直接观测量，其评估依赖于气溶胶和云的全球模式的发展水平。然而，目前通过研究气溶胶模型的不确定性，系统地评估辐射强迫不确定性的研究较少。《气溶胶模型不确定性和辐射强迫不确定性之间的关系》（On the Relationship between Aerosol Model Uncertainty and Radiative Forcing Uncertainty）深入系统地分析了全球气溶胶模型的参数集合，称在模型预测中，在工业化前和现在气溶胶辐射强迫方面，受气溶胶浓度观测数据的限制引发的不确定性相对较小。较之现今的气溶胶，自然排放作为主导因素决定了工业化前的气溶胶状态，气溶胶模型的空间不确定性对模型预测的限制也较小。但在开发、使用多等效模型进行辐射强迫预测时，需要更加深入地理解模型的不确定性，并注意使用观测数据对模型进行调整，以确保模型的稳健性。《量化气溶胶对云辐射效应影响的新方法》（New Approaches to Quantifying Aerosol Influence on the Cloud Radiative Effect）提出了一种量化气溶胶对云辐射效应影响的新范式，该范式基于达尔文和牛顿策略，将气溶胶云辐射系统内微物理平衡纳入考虑。首先，从一组云解析模式（Cloud Resolving Model, CRM）和大涡模拟（Large Eddy Simulation, LES）入手建模，其次，使用卫星观测数据及地表短波辐射测量值进行模型调试。该范式完成了从观测数据的限制（包括仪器误差和反演误差）向模式参数的限制的转变。
参考文献	[1] On the Relationship between Aerosol Model Uncertainty and Radiative Forcing Uncertainty.http://www.pnas.org/content/early/2016/02/04/1507050113.abstract; [2] New Approaches to Quantifying Aerosol Influence on the Cloud Radiative Effect. http://www.pnas.org/content/early/2016/01/25/1514035112.abstract
文献类型	快报文章
条目标识符	http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179664
专题	气候变化
推荐引用方式 GB/T 7714	董利苹. 国际研究聚焦气溶胶、云与辐射强迫的相互作用. 2016.

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国际研究聚焦气溶胶、云与辐射强迫的相互作（29KB）	快报文章		开放获取	CC BY-NC-SA	浏览请求全文