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国际研究聚焦气溶胶、云与辐射强迫的相互作用 | |
董利苹 | |
2016-03-01 | |
所属快报 | 气候变化快报 |
出版年 | 2016 |
期 | 5 |
语种 | 中文 |
领域 | 气候变化 |
栏目 | 前沿研究动态 |
中文关键词 | 聚焦气溶胶 ; 辐射 ; 相互作用 |
中文摘要 | 气候的辐射强迫受气溶胶与云的相互作用的影响,存在较大的不确定性。2016年2月4日,《美国国家科学院院刊》(PNAS)发表了两篇文章,探讨了气溶胶模型不确定性和辐射强迫不确定性之间的关系,提出了量化气溶胶对云辐射效应影响的新方法 |
情报分析_信息发布时间 | 2016年2月1日 |
情报分析_信息来源性质 | 期刊 |
情报分析_信息来源期刊 | 《美国国家科学院院刊》(PNAS) |
情报分析_机构类别 | 综合性机构 |
情报分析_信息来源国家 | 美国 |
情报分析_信息类别 | 前沿研究动态 |
情报分析_研究主题 | 聚焦气溶胶、云与辐射强迫的相互作用 |
情报分析_研究内容 | 历史的气候辐射强迫是一个非直接观测量,其评估依赖于气溶胶和云的全球模式的发展水平。然而,目前通过研究气溶胶模型的不确定性,系统地评估辐射强迫不确定性的研究较少。《气溶胶模型不确定性和辐射强迫不确定性之间的关系》(On the Relationship between Aerosol Model Uncertainty and Radiative Forcing Uncertainty)深入系统地分析了全球气溶胶模型的参数集合,称在模型预测中,在工业化前和现在气溶胶辐射强迫方面,受气溶胶浓度观测数据的限制引发的不确定性相对较小。较之现今的气溶胶,自然排放作为主导因素决定了工业化前的气溶胶状态,气溶胶模型的空间不确定性对模型预测的限制也较小。但在开发、使用多等效模型进行辐射强迫预测时,需要更加深入地理解模型的不确定性,并注意使用观测数据对模型进行调整,以确保模型的稳健性。 《量化气溶胶对云辐射效应影响的新方法》(New Approaches to Quantifying Aerosol Influence on the Cloud Radiative Effect)提出了一种量化气溶胶对云辐射效应影响的新范式,该范式基于达尔文和牛顿策略,将气溶胶云辐射系统内微物理平衡纳入考虑。首先,从一组云解析模式(Cloud Resolving Model, CRM)和大涡模拟(Large Eddy Simulation, LES)入手建模,其次,使用卫星观测数据及地表短波辐射测量值进行模型调试。该范式完成了从观测数据的限制(包括仪器误差和反演误差)向模式参数的限制的转变。 |
参考文献 | [1] On the Relationship between Aerosol Model Uncertainty and Radiative Forcing Uncertainty.http://www.pnas.org/content/early/2016/02/04/1507050113.abstract; [2] New Approaches to Quantifying Aerosol Influence on the Cloud Radiative Effect. http://www.pnas.org/content/early/2016/01/25/1514035112.abstract |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179664 |
专题 | 气候变化 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 董利苹. 国际研究聚焦气溶胶、云与辐射强迫的相互作用. 2016. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
国际研究聚焦气溶胶、云与辐射强迫的相互作(29KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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