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Science Advances:美科学家开发微震检测新技术 | |
王立伟,王艳茹 | |
2015-12-15 | |
所属快报 | 地球科学快报 |
出版年 | 2015 |
期 | 24 |
语种 | 中文 |
领域 | 地球科学 |
栏目 | 地震与火山学 |
中文关键词 | 微震 ; 美科学家 |
中文摘要 | 2015年12月4日,《科学进展》(Science Advances)杂志刊载了题为《通过计算有效的相似性检测地震》(Earthquake detection through computationally efficient similarity search)的文章指出,斯坦福大学的科学家发现,通过研究人员发明的新算法即指纹和相似性阈值法(Fingerprint And Similarity Thresholding,FAST),可以改变地震学家对轻量级的微震的检测方式,在采用常规方法分析时可以将其视为地震。虽然微震不会对建筑物或人造成威胁,但监视它们可以有助于科学家们预测地震频率、发生地点和可能的最大震级。 |
情报分析_信息发布时间 | 2015年12月4日 |
情报分析_信息来源性质 | 期刊 |
情报分析_信息来源期刊 | 《科学进展》(Science Advances)杂志 |
情报分析_信息类别 | 会讯 |
情报分析_研究主题 | 微震检测新技术 |
情报分析_研究内容 | 过去10年,地震学的主要发展趋势之一是利用波形的相似性识别较弱的地震记录。FAST技术通过从地震台站采集全部记录数据,将连续信号分成若干几秒的信号段,有效地规避了上述两个缺点。然后将信号压缩成紧凑的表示法或“指纹”,用于快速处理。类似的指纹将被分成单独的类或组。研究人员通过搜寻成对的相似指纹,将其映射到时间窗口,来识别地震。研究人员目前正致力于强化FAST算法,用于分析在更具挑战性的情况下,多个地震台站,时间跨度较长的数据。 |
原文题名 | Earthquake detection through computationally efficient similarity search |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179480 |
专题 | 地球科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王立伟,王艳茹. Science Advances:美科学家开发微震检测新技术. 2015. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
Science Advances:美科学(41KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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