Scientific Reports文章揭示中国城市PM2.5时空分布特征

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	Scientific Reports文章揭示中国城市PM2.5时空分布特征
	廖琴
	2015-11-01
所属快报	资源环境快报
出版年	2015
期	21
语种	中文
领域	资源环境
栏目	前沿研究动态
中文关键词	中国 ; PM2.5 ; 时空分布
中文摘要	2015年10月15日，耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心的研究人员在Nature旗下的《科学报告》（Scientific Reports）期刊上发表题为《中国城市细颗粒物研究》（Fine Particulate Matter (PM2.5) in China at a City Level）的文章，揭示了中国190个城市大气PM2.5的时空分布特征及其影响因素。
情报分析_信息发布时间	2015年10月15日
情报分析_信息来源性质	期刊
情报分析_信息来源期刊	《中国城市细颗粒物研究》（Fine Particulate Matter (PM2.5) in China at a City Level）
情报分析_信息来源机构	《科学报告》（Scientific Reports）
情报分析_机构类别	科研机构
情报分析_信息来源国家	中国
情报分析_信息类别	前沿研究动态
情报分析_研究主题	中国城市PM2.5时空分布特征
情报分析_研究内容	自2013年底开始，全国PM2.5监测网络逐步建立并覆盖了190个中等以上城市，监测站点总数达到945个。耶鲁大学-南京信息工程大学大气环境中心的研究人员通过对一年内大气污染物浓度数据的追踪研究，首次揭示了全国范围内190个城市的PM2.5及其他污染物的空间分布特征，重点关注了北京、上海和广州3个代表性城市大气污染物的日变化规律，并剖析了中国城市PM2.5时空分布变化的可能影响因素。结果显示，总体上中国北方城市的PM2.5污染问题比南方城市更为突出，如PM2.5含量最高的10个城市全部位于北方地区；沿海地区受气象因素影响，空气质量要明显优于内陆地区。冬季是全年空气质量最差的季节，尤其在广大的北方地区，采暖用的大量煤炭和废弃生物质以及不利的气象扩散条件导致本区域内空气质量急剧下降。研究还发现，西北和南方城市分别受到沙尘天气和生物质燃烧的影响，PM2.5浓度在春季和秋季分别达到最高。此外，不同季节大气污染物的日变化数据显示，北京、上海、广州的PM2.5的来源在不同季节表现出较大的差异，其质量浓度受到一次排放源、二次气溶胶形成的大气化学条件以及气象因素（如大气扩散条件及大气边界层变化）等综合因素的制约。中国城市PM2.5的时空异质性也预示着中国PM2.5的治理工作将面临巨大的挑战；除国家层面的治理法规与联防机制外，地方政府仍需因地制宜地制定相应政策，从而在本区域内更有效地实现PM2.5减排。该项研究还结合城市人口分布特征，对全国以及不同区域PM2.5人口暴露浓度进行了定量研究。研究发现，中国城市的PM2.5的人口暴露浓度约为60μg/m3，是全球平均值的3倍。在全国城市范围内，仅有9%人口的生活环境符合中国现有PM2.5环境质量标准（35μg/m3），这一结论警示了中国城市人口正面临着极大的健康风险。该研究亦可为有关PM2.5暴露对中国城市人口健康风险研究提供数据支持和技术支撑。
原文题名	Fine particulate matter (PM2.5) in China at a city level
原文链接	查看原文
文献类型	快报文章
条目标识符	http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179392
专题	资源环境科学
推荐引用方式 GB/T 7714	廖琴. Scientific Reports文章揭示中国城市PM2.5时空分布特征. 2015.

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