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FAO报告分析厄尔尼诺对全球农业的影响
董利苹
2015-04-01
所属快报气候变化快报
出版年2015
7
语种中文
领域气候变化
栏目气候变化事实与影响
中文关键词厄尔尼诺 ; 全球区 ; 影响
中文摘要2015年3月,FAO发布的题为《理解厄尔尼诺现象造成的旱情对全球农业区的影响:基于FAO农业压力指数的评估》(Understanding the Drought Impact of El Niño on the Global Agricultural Areas: an Assessment Using FAO’s Agricultural Stress Index)的报告基于联合研究中心(JRC)发布的50米分辨率的全球作物分布图,使用过去30年的遥感数据,研究了9个厄尔尼诺事件的特点及其对全球农业区的影响,分析了可能的影响因素,预测了2014年12月以来,有迹象形成的厄尔尼诺在世界范围内将影响的农业区。
情报分析_信息发布时间2015年3月1日
情报分析_信息来源性质联合国组织
情报分析_信息来源机构FAO
情报分析_机构类别联合国组织
情报分析_信息来源国家联合国
情报分析_信息类别气候政策与战略
情报分析_研究主题厄尔尼诺事件其对全球农业区的影响
情报分析_研究内容1 厄尔尼诺事件的特点及对我国的影响 该报告显示,每次厄尔尼诺事件因各具特点(表1)对全球农业区的影响并不相同,但每次厄尔尼诺均对中国农业造成了或多或少的影响。 表1 厄尔尼诺事件的特点 厄尔尼诺 持续月数(个) 开始时间 最大ONI值 峰值时间 强度 1986-1988 19 7~9月 1.3-1.6 1~3月以及7~9月 中/强 1991/1992 14 4~6月 1.6 12~2月 中 1997/1998 12 4~6月 2.4 10~12月 强 2002/2003 10 4~6月 1.3 10~12月 中 2009/2010 10 6~8月 1.6 11~1月 中 1994/1995 7 8~10月 1.2 11~1月 中 2004/2005 7 6~8月 0.8 8~10月 弱 2006/2007 5 8~10月 1 10~12月 弱 2 1984—2013年期间的厄尔尼诺年中,全球第一个种植季和第二个种植季节遭遇干旱的概率 在第一个种植季,美国西部、墨西哥北部、哥伦比亚北部、委内瑞拉北部、非洲、巴基斯坦、印度、中国的东北、缅甸南部和澳大利亚的新南威尔士州的干旱频率较高。在第二个种植季,全球范围内干旱发生的频率降低,而美国的加利福尼亚、巴西北部,非洲和印度尼西亚干旱的发生频率依然较高。对于我国,1984—2013年期间厄尔尼诺年第一种植季节和第二种植季节遭遇干旱的概率大于50%的区域主要分布在广东、香港、澳门、河北、天津、山西、内蒙以及四川的部分地区。 3 农业区干旱的原因分析 该报告通过分析农业压力指数(Agricultural Stress Index, ASI)[ 农业压力指数(Agricultural Stress Index, ASI),粮农组织的一个指标,衡量种植季节,植被的异常生长和耕地的抗旱潜力,具体可参见http://www.fao.org/giews/earthobservation/。]与海洋厄尔尼诺指数(The Oceanic Niño Index, ONI)[ 海洋厄尔尼诺指数(The Oceanic Niño Index, ONI),事实上的标准,国家海洋和大气管理局(NOAA)用于识别在热带太平洋地区的厄尔尼诺和拉尼娜事件。较之正常温度,连续3个月0.5 ℃以上的异常温暖事件被定义为厄尔尼诺事件,以及连续3个月0.5 ℃及其以上的异常低温事件为拉尼娜事件。该指标的负值表示拉尼娜事件事件。]、南方涛动指数(Southern Oscillation Index, SOI)[ 南方涛动指数(Southern Oscillation Index, SOI),太平洋厄尔尼诺和拉尼娜事件的强度和发展趋势。SOI的计算存在不同的方法,本研究采用澳大利亚统计局计算的气象数据,具体方法可参见http://www.bom.gov.au/climate/glossary/soi.shtml。]之间的斯皮尔曼相关系数(Spearman’s Correlation Coefficent),对ASI的影响因素进行了深入分析,对中国区而言,ASI与ONI之间的相关性的分析结果更加可信,我们对中国相关的分析结果进行了梳理,结果如下: (1)ASI与ONI之间的相关性 1984—2013年期间第一种植季(5~10月)ASI和ONI之间的相关性分析结果表明,我国的东部和中部的部分省份,包括辽宁、安徽、山东、江西、内蒙、湖南、湖北、山西、河南的部分地区ASI和ONI之间的相关性在10%以上,其中,部分省份ASI和ONI之间的相关性高达35%以上,例如,湖北省。而我国的黑龙江、江苏、重庆、广东、江苏、云南以及甘肃东南部的部分地区ASI和ONI之间的相关性均低于-10%(拉尼娜),其中,江苏省ASI和ONI之间的相关性低于-35%。 1984—2013年期间第二种植季(7~10月或9月~次年2月)ASI和ONI之间的相关性分析结果表明,湖北、河南、河北3省ASI和ONI之间的相关性在10%以上,其中,湖北和河南2省部分地区ASI和ONI之间的相关性高达35%以上。江苏省ASI和ONI之间的相关性低于-10%,并且其部分地区的相关性低于-35%。 (2)ASI与SOI之间的相关性 1984—2013年期间第一种植季ASI与SOI之间的相关性分析结果表明,我国东南沿海以及中部平原的大部分地区ASI与SOI之间存在绝对值大于10%的相关性,其中部分省份ASI与SOI之间的相关性的绝对值在35%以上,例如,江苏省。 1984—2013年期间第二种植季ASI与SOI之间的相关性分析结果表明,江苏、山东、河南、河北、安徽、以及四川的部分地区农业压力指数和南方涛动指数之间的存在绝对值大于10%的相关性。 另外,该报告指出厄尔尼诺事件并不是造成农业区干旱的唯一原因,农业区干旱是作物物候敏感期、农业技术、作物特征以及气候环境等相互作用的结果。例如,较之1991/1992厄尔尼诺,1997/1998年度厄尔尼诺具有相似的持续时间(仅缩短两个月),并且其力度约为1991/1992厄尔尼诺的两倍,但与1991/1992年厄尔尼诺(造成3.5亿公顷耕地干旱)相比,1997/1998厄尔尼诺对农业的影响很小(低于77%)。 4 2015年厄尔尼诺发展预测 截至2014年12月,厄尔尼诺还未被宣布正式形成(较之平均温度,海表温度未达到连续3个月升高0.5 ℃),然而,FAO基于卫星数据通过对2014/2015年与过去30年厄尔尼诺之间ONI值的比较分析(见图1)预测,未来几个月厄尔尼诺发生的概率至少为70%。并且,中国农业区可能在8—10月受到厄尔尼诺事件的影响。研究结果还显示,此次厄尔尼诺与1991/1992年的厄尔尼诺(30年来,对农业造成的负面影响最严重)相似,因此,建议各国政府提前做好准备。 图1 2014/15年(红)与过去30年厄尔尼诺之间ONI的比较分析
原文题名Understanding the Drought Impact of El Niño on the Global Agricultural Areas: an Assessment Using FAO’s Agricultural Stress Index
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文献类型快报文章
条目标识符http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/178902
专题气候变化
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GB/T 7714
董利苹. FAO报告分析厄尔尼诺对全球农业的影响. 2015.
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