Nature Climate Change：区域变暖与CO2浓度增加非线性相关

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	Nature Climate Change：区域变暖与CO2浓度增加非线性相关
	曾静静,王艳茹
	2015-03-01
所属快报	气候变化快报
出版年	2015
期	5
语种	中文
领域	气候变化
栏目	前沿研究动态
中文关键词	区域变暖 ; CO2浓度增加 ; 非线性相关
中文摘要	2015年1月26日，《自然·气候变化》（Nature Climate Change）发表了题为《区域变暖与CO2浓度增加非线性相关》（Nonlinear Regional Warming with Increasing CO2 Concentrations）的文章，指出区域尺度的气候变暖与CO2连续倍增超线性强相关。
情报分析_信息发布时间	2015年1月26日
情报分析_信息来源性质	期刊
情报分析_信息来源期刊	《自然·气候变化》
情报分析_信息来源机构	《自然·气候变化》
情报分析_机构类别	科学组织
情报分析_信息来源国家	美国
情报分析_信息类别	前沿研究动态
情报分析_研究主题	区域尺度的气候变暖与CO2连续倍增超线性强相关
情报分析_研究内容	如果考虑到适应性措施和全球气候变化减缓目标，利益相关者需要区域尺度的气候预测，包括合理的增温率范围。为了协助利益相关者，同时了解一些地区是否因附加效应而略高或略低于升温目标，需要减少非线性变暖的不确定性，了解气候变化的演化过程。但量化和理解区域的非线性过程具有挑战性。研究采用5种不同的气候模式：HadGEM2-ES、NCAR CESM1、IPSL CM5A-LR、MIROC5和T42 HadCM3，研究区域尺度的气候变暖与CO2连续倍增的相关性。结果发现，大部分地区的总体平均变暖是超线性。此外，随着非线性增强，特别在考虑全球变暖每开尔文的变化时，模型间的差异会最大化。区域地表变暖的非线性与全球平均辐射平衡、北大西洋流的转向循环、表层雪/冰盖和蒸散的非线性有关。因此，针对强适应性和减缓气候变化的提议，研究潜在的可避免的气候变化（一切正常与减缓气候变化间的差异）和不可避免的气候变化（强烈减缓情况下的变化）可能需要不同的分析方法。在许多政策方案中，快速简化模型（特别是综合评估模型）可以量化气候变化，通常假设CO2浓度的依次倍增引起的气候变化是相同的。一些微假设认为：区域性气候变化与全球变暖线性相关。通常，物理机制研究主要针对变暖效应的某个时期，而该线性假设却指在其他情况下或其他时期内，物理机制具有相似性，但对于非线性体系却并非如此。研究采用陡增CO2实验，初始化工业化前的控制实验，从而将线性和非线性机制分离开。假设CO2浓度突然发生变化，之后的150年里稳定不变，可以揭示不同的时间尺度内模型的响应。研究发现，到2100年，陡增4倍CO2实验（CO2浓度是工业化前水平的4倍）会出现与正常情况类似的放大效应。陡增2倍CO2实验与4倍CO2实验结果一致，但CO2浓度减半（到2100年，典型浓度路径2.6（RCP2.6）和RCP4.5效应存在差异）。瞬态效应实验（1pct CO2）中，CO2浓度每年增加1%。陡增CO2实验非常理想，与1pct CO2实验具有可比性，由于1pct CO2实验存在非线性，因此可以通过直接分析陡增CO2实验对其进行分类。非线性研究还需考虑其他问题（如碰撞模型的不确定性），并且“潜在可避免的”和“不可避免的”变暖模式可能源于线性机制。陡增CO2实验对于分离机制和识别非线性的大小非常有效。先进气候模型中的有效的瞬态预测对于直接政策仍然可取。
原文题名	Nonlinear Regional Warming with Increasing CO2 Concentrations
原文链接	查看原文
文献类型	快报文章
条目标识符	http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/178840
专题	气候变化
推荐引用方式 GB/T 7714	曾静静,王艳茹. Nature Climate Change：区域变暖与CO2浓度增加非线性相关. 2015.

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